AI 코딩 에이전트의 세션 데이터로 업무일지를 자동 생성하는 방법 ( 오픈코드,AI,opencode,업무자동화,자동화 )

퇴근 전 업무일지 작성을 위해 고군분투 중인 직장인의 모습.

워크로그 생성을 위한 데이터베이스 테이블 구조 다이어그램, 세션, 메시지, 할일, 메시지 파트 간의 관계.

오픈코드 기본 워크로그 생성 파이프라인: SQLite데이터베이스에서 세션 데이터를 추출하고, 필터링 및 그룹핑을 통해 대화를 정리하며 AI가 핵심 작업을 요약하여 Markdown 형식의 업무일지를 출력하는 과정.

수동 기억 기반 작업에서 DB 기반 자동 추출로의 전환: 데이터 소스 자동화, 분류 방식의 자동 그룹핑, AI 기반 요약 품질 향상, 시간 절약 및 누락 위험 방지.

워크로그 생성 자동화 프로세스: 매일 17:55에 트리거 되어 스케줄러에 의해 .bat 스크립트가 실행, Node.js로 DB에서 데이터를 추출하고, Claude AI가 요약 생성 후 Markdown 파일로 저장.

워크로그 생성 비용 최적화를 위해 결정적 스크립트와 LLM 호출 비교: 스크립트는 0 토큰으로 비용 없이 다양하게 활용 가능하며, LLM은 대화 요약에 주로 사용되어 추가 비용 발생.